當天，阿里云PolarDB發布重大更新，提供傳統數據庫一鍵遷移上云能力，可以幫助企業將線下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等數據庫輕松上云，最快數小時內遷移完成。據估算，云上成本不到傳統數據庫的1/6。目前，已有約40萬個數據庫遷移到阿里云上。
作為企業IT系統不可或缺的一部分，數據庫系統的市場規模一直占據軟件行業前列，幾乎所有應用軟件背后都有數據庫支持，隨著云計算時代的到來，這一擁有約50年歷史的行業正在悄然改變。
傳統數據庫日漸式微
過去二十年，傳統數據庫幾乎壟斷市場，數據顯示到2017年數據庫總市場規模達368億美元，傳統數據庫一度擁有超過80%的市場份額。
但最近幾年，曾經風靡業界的此類數據庫市場份額逐年下降，根據第三方機構顯示，到2021年，該數據庫市場還會下降20%至30%。
傳統數據庫日漸式微，一方面是因為其價格高昂，動輒數十萬成本讓普通企業難以承受，原廠工程師售后成本還需另算；另一方面是因為移動互聯網、物聯網產生海量數據，要求數據庫有更高的擴展性，但傳統數據庫擴容極慢，規劃就需要半年時間。
更為重要的是，企業上云意愿劇增已達84%，隨著企業越來越習慣采用云上的IT架構，線下數據庫這一可以稱為“古老”的操作手段并不能提供匹配的功能。
據統計，國內有70%的新型企業都因數據挑戰而對業務產生了影響，例如，在業務高峰期間，流量可能是幾個數量級的增長，這種高并發場景很容易觸碰到傳統數據庫的天花板。
像汽車替換馬車一樣淘汰傳統數據庫
云廠商正在撕裂傳統數據庫固若金湯的防線。據Gartner 預測，到2023年，全球3/4的數據庫都會跑在云上。
云原生數據庫匯聚了諸多優勢：天然擁有云計算的彈性能力，兼具開源數據庫的易用、開放特點，以及傳統數據庫的管理和處理性能等優勢，是新業務上云的最佳選擇。
2014年， AWS發布了業內首個云原生數據庫Aurora；2017年9月，阿里云在國內率先發布了云原生數據庫PolarDB，并于2018年4月正式商用。如今這兩家云廠商已經成為數據庫市場最大的黑馬，在Gartner發布的2018年數據庫魔力象限中，AWS和阿里云雙雙入選。
與此同時，他們也具備替換傳統數據庫的成功經驗。早在2013年，淘寶核心系統的最后一臺甲骨文數據庫下線。亞馬遜則公開表示，到2020年將徹底拋棄甲骨文數據庫。毫無疑問，他們可以將自己的經驗再轉換為云上技術對外輸出。
企業新業務上云并非難事，但原有數據庫的遷移卻有可能成為第一塊絆腳石。舉例來說，企業搭建的傳統商業數據庫通常承載了ERP、CRM、OA等一系列系統，而數據模型也是基于老系統開發，如果沒有與之兼容的云數據庫，上云幾乎要重寫代碼。
據介紹，阿里云此次發布的PolarDB提供一鍵遷移功能，據驗證最快數小時就可以完成遷移，大大降低對企業改造數據庫的技術門檻。事實上現在已有約40萬個數據庫通過其他遷移工具遷移到阿里云上。
19世紀末，汽車的出現最終淘汰了馬車，從而促進了人類經濟生活各方面質的飛躍。如今，云計算廠商正在技術的領域扮演與汽車一致的新角色。
